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IBM宣称创建出新的量子算法 支持机器学习_通信世界网

归档日期:06-07       文本归类:多带图灵机      文章编辑:爱尚语录

  今天发表在非同行评议学术论文储存库arXiv上的论文中,IBM的研究团队描述了其创造出“量子算法”的过程,使量子计算机能够以远远超出传统计算机所能达到的规模来执行“特征映射”(feature mapping)算法,能够在量子计算机上支持机器学习。

  对此,IBM研究团队是这样解释的:“特征映射”涉及到一种分解信息的过程,以便访问这些数据的“更精细的方面”。传统的机器学习算法已经在某种程度上做到了这一点,例如通过提取图像的像素并根据每个像素的颜色值将其放在相同网格中。之后,算法以非线性的方式将这些值映射到高维空间,本质上是根据其最有用的特性对数据进行分解。

  有了这种新的量子算法,就有可能在更高水平上分离这些数据的各个方面和特点,而这一点非常重要,原因在于数据分类越精确,机器学习系统的效率也就越高。研究团队表示:“我们的目标是使用量子计算机来创建新的分类器,以生成更复杂的数据地图,这样研究人员将能够开发出更有效的人工智能,例如可以识别传统计算机看不到的数据模式。”

  此外,IBM的研究人员还注意到,新算法尚未实现“量子优势”,但这是量子计算机性能超越传统计算机的关键所在。IBM研究员表示,这主要是因为量子计算机还处于起步阶段,受到当前硬件能力的限制。“我们的研究还没有显示出量子优势,因为根据目前的硬件能力,我们只使用了两个量子计算能力,就将问题的范围减到了最小,这也可以在产痛计算机上进行模拟”,研究员表示。

  IBM方面表示,公司的新算法将通过其面向开发人员、研究人员和其他专家的Qiskit Aqua开放源码库提供给所有人使用。对此,硅谷技术研究和咨询公司Constellation Research的分析师Holger Mueller认为:IBM的成果再次表明,量子计算将比目前可用的任何计算基础设施更好地运行下一代应用程序。

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